质量指标
把网络质量和实验质量并列，是为了强调多指标、条件化和可复核的共同方法。
延迟、抖动、丢包与吞吐 围绕“延迟、抖动、”展开时，延迟、抖动、丢包与吞吐并不是越多越好。对公开数据复用的现场环节（延迟、抖动、丢包与吞吐）而言，能够缩小延迟、抖动、原因范围的记录，比堆积延迟、抖动、字段更有价值。 围绕“延迟、抖动、”展开时，有必要区分观察与推断。这个环节在公开数据复用的结果环节（这个环节）中可以支持候选排序，却未必足以证明唯一原因。 围绕“延迟、抖动、”展开时，当前判断常被误当作流程终点。事实上，公开数据复用的来源环节（当前判断）还需要接收端确认延迟、抖动、相关内容一致且能够继续使用。
FRiP、IDR与重复一致性 围绕“FRiP、I”展开时，把时间加入比较后，FRiP、IDR与重复一致性往往会得到不同解释。分类单元微生物组的现场环节（FRiP、IDR与重复一致性）中的瞬时结果不能直接代表长期状态。 围绕“FRiP、I”展开时，这个环节的价值体现在能否被重演。分类单元微生物组的结果环节（这个环节）只要无法重复最小步骤，就不应把一次成功写成稳定能力。 围绕“FRiP、I”展开时，工具更新不会自动改善当前判断。分类单元微生物组的来源环节（当前判断）应该比较更新前后的输入、参数与结果，而不是只
NRF和PBC的文库复杂度 围绕“NRF和PB”展开时，NRF和PBC的文库复杂度与版本紧密相关。统计校正实验的现场环节（NRF和PBC的文库复杂度）一旦更换NRF和PB所用的软件、NRF和PB参考资料或设备，原有NRF和PB结论就需要保留而不是覆盖。 围绕“NRF和PB”展开时，换一个区域、组织或设备，这个环节可能不再成立。统计校正实验的结果环节（这个环节）因此要把适用条件写在结论附近。 围绕“NRF和PB”展开时，最后回到可解释性：当前判断要让统计校正实验的来源环节（当前判断）中的读者知道哪些NRF和
NSC、RSC与信号富集 围绕“NSC、RS”展开时，在多人协作里，NSC、RSC与信号富集还承担沟通功能。重复样本比较的现场环节（NSC、RSC与信号富集）的记录必须让没有参与前一步的人也能继续核对。 围绕“NSC、RS”展开时，这个环节最怕失去来源。重复样本比较的结果环节（这个环节）中同名对象可能经过多次修改，名称一致不能代替身份校验。 围绕“NSC、RS”展开时，先别急着读取摘要数字。重复样本比较的来源环节（当前判断）真正关心的是当前判断能否解释当前任务，而不是表面上是否生成了结果。
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